第十七章：色彩的迷障

    实验室里，服务器昼夜不停地运行，发出低沉的嗡鸣。扫描获得的超过TB级的数据，经过初步清洗和拼接，在电脑屏幕上构建出了飞天壁画的精确三维模型。每一个剥落的坑洼，每一条细微的裂缝，都清晰可见，仿佛将千年时光凝固在了数字空间。

    然而，这只是一个精确的“骨架”。接下来的色彩还原，才是赋予其灵魂的关键，也是最难啃的硬骨头。

    姜窈设计的AI修复流程分为几个步骤：首先，基于多光谱扫描数据（能探测到肉眼不可见的底层颜料信息）和已知的敦煌壁画颜料成分数据库，AI会初步推断出各个区域原本可能使用的颜料；然后，结合秦漠等专家提供的艺术规律（如色彩搭配禁忌、晕染技法等），以及从大量完好壁画中学习到的风格特征，AI会生成初步的着色方案；最后，还需要经过人工（主要是专家）的审核和调整，反复迭代，直至达到最优效果。

    周韵和马跃主要负责数据预处理和算法辅助。周韵用她的美术功底，帮着标注一些色彩区域和线条走向；马跃则优化着代码，确保海量数据处理的效率。

    问题很快接踵而至。

    最大的难点在于“变色”。千年来的光照、氧化、微生物侵蚀，使得许多颜料发生了复杂的化学变化。比如，铅白会氧化变黑，朱砂会变暗变褐，某些植物染料则完全褪色消失。AI很难从当前灰暗、变色的表象，精确反推出它最初鲜艳时的样子。

    第一次全图着色测试的结果令人沮丧。屏幕上的飞天，色彩斑驳杂乱，有些区域过于鲜艳刺眼，如同劣质的旅游纪念品；有些区域则依旧灰暗，缺乏层次；肌肤部分更是呈现出一种不自然的粉红色，毫无古意。

    

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