徐建明再次提到了“企业级AI模型市场”的构想。
“如果我们能成功搭建这个平台，就有可能从软件许可商的角色，部分转向平台运营和生态赋能者。
这不仅能带来新的收入来源，更能增强客户粘性，构建护城河。”
徐建明展示了一个初步的商业模式画布。
张福全从生态角度提出建议：
“要吸引开发者，激励政策非常关键。
初期可能需要我们投入资源，联合头部伙伴打造几个‘杀手级’应用场景。
同时，平台的数据安全、模型知识产权保护机制必须做到极致，否则难以取信于企业和开发者。”
也有人提出质疑：
“这类平台前期投入巨大，回报周期长。
而且，大型企业客户是否愿意将核心数据或决策依赖于第三方平台上的模型？
他们的数据隐私和合规要求极高。”
陈默引导大家分析利弊：
“任何新模式都有风险。
我们可以分步走。
先选择非核心的、但价值明显的场景进行试点，比如设备预测性维护、供应链可视化优化。
同时，探索混合云部署模式，敏感数据留在客户本地，模型和算法在云端更新迭代。
关键是要小步快跑，快速验证，而不是追求一步到位的大而全。”
周立峰则从市场角度看到了机会：
“如果能做成，这将是我们区别于传统国外软件巨头的巨大差异化优势。
他们船大难掉头，我们在一些新兴领域反而有敏捷性优势。”
会议的第三个议题，是关于数字技术BU内部各产品线的协同与边界。
随着PLM产品线总裁即将到任，如何让ERP、PLM、数据库、EDA形成合力，为制造业客户提供端到端的数字化解决方案，成为了重点。
ERP产品线总裁李峰和数据库产品线总裁苏琳都谈到，在前期的一些项目中，已经出现了联合解决方案的成功案例，但跨产品线的需求传递、版本规划、联合交付等环节，仍存在摩擦和效率损失。
陈默要求赵坤和徐建明牵头，在现有协同机制基础上，制定更细化、可
第1125章 头脑风暴-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。