第387章 基础研究的曙光

    2020年3月15日，周日，下午两点。

    陈诺站在顾清影位于深圳南山区的实验室里，面前是一台正在运行的人工智能服务器。服务器的屏幕上滚动着密密麻麻的数据，那是顾清影团队正在训练的医疗诊断模型的测试结果。顾清影站在他身边，指着屏幕上的一个数据说：“你看这里，准确率已经达到了百分之九十二点三。比上一轮测试提高了零点七个百分点。”

    陈诺盯着那个数字，沉默了片刻，然后说：“百分之九十二点三，离临床应用的标准还差多少？”

    “至少需要百分之九十七以上。”顾清影说，“但我们已经找到了正确的方法。关键是数据量。我们需要更多的病例数据来训练模型。目前我们只有五万例，如果能达到十万例，准确率应该能突破百分之九十五。”

    “数据从哪里来？”

    “医院。”顾清影说，“我已经和深圳的三家三甲医院谈好了合作，他们愿意提供匿名的病例数据。但有一个条件——我们的诊断系统必须免费给他们使用三年。”

    陈诺想了想，然后说：“这个条件可以接受。三年后，我们可以通过收费服务来盈利。”

    顾清影点了点头：“我也是这么想的。但问题是，我们的服务器算力不够。十万例数据的训练，需要大量的计算资源。目前的服务器，至少要跑三个月。”

    陈诺沉默了片刻，然后说：“算力的问题，我来解

第387章 基础研究的曙光-->>(第1/3页)，请点击下一页继续阅读。