的国产卡能做到400TFLOPS，如果只是推理的话，五百张支撑十万日活绰绰有余。」江松然说，「基於标注数据的後训练，虽然勉强，但也能做。但是要做预训练，是远远不够的。」
TFLOPS（TeraFLOPS， Trillion Floating—point Operations Per Second）是衡量计算机算力的单位，中文是「每秒一万亿次浮点运算」。因为GPU的强项就是进行浮点数学运算，如果把每个GPU都比作一辆跑车的话，TFLOPS就是它仪表盘上的最高时速。
用N卡体系来举例的话，游戏玩家的梦中情卡RTX5090在AI实际用的精度下大概能做到200TFLOPS，而专业用於AI训练的英伟达B200型号显卡，能达到单卡2250
TFLOPS的恐怖算力。
韩路一点了点头，这和他设想的没有出入。
「而且，韩总，我不知道咱们团队里有没有人有过显卡集群管理的实操经验。但是，非CUDA生态显卡集群的管理难度和CUDA生态是完全不一样的，五百张国产卡，全国能把训练栈跑通的不超过三家。」
说完，江松然露出略微骄傲的神色：「有我在，我有信心源智科技是其中一家。」
韩路一对此倒是不怀疑，毕竟他招江松然进来，就是要他干这个的。
他接着问道：「那从哪家采购最好，你有什麽建议吗？」
江松然微微沉吟了一下，没有马上回答。
这个问题其实有点儿敏感。江松然当过管理者，当然知道对於任何一家公司来说，采购都是敏感话题，更何况AI用显卡的单卡价格都在十万以上，五百张就是五千万的采购，金额可不小。
如果是为了安全，他最好是给出一家国产头部大厂的推荐，大厂内控严厉，给他回扣的风险小，韩路一也更不会怀疑他。
但是江松然在做过调查之後，确实发现了一个更好的选择，只是说出来未必对他本人是一件好事。
他没有犹豫太久，还是咬了咬牙，说出了更冒险的版本：「有一家，叫矽明半导体（
Sili—Lumin），总部在鹏城，也是个创业公司，去年刚开始量产第一款产品，叫L100，算力600TFLOPS，片间互联带宽600GB/s，对标的是英伟达的H100。硬体的料很足，而且还有一个对我们来说是优点的缺点一他们的软体做的很差，完全没有训练的落地配套，买家全是在做推理。」
「所以矽明对咱们来说格外合适，五千多万的单子，对他们来说是救命稻草，而且他们的销路不好，有现货。」江松然把自己的思考都说了出来，「再加上他们的软体弱，硬体强，按硬体单价算性价比就特别高。而我们根本不用他们的配套软体，相当於采购的钱全花在硬体上了。」
第一百九十九章 五百卡？起步-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。