【信息压缩不再是暴力的有损截断，而是一场由目标函数驱动的端到端表征学习……】
【至於内层学习器的loss function该如何设计，其权重更新又该如何与外层backbone的梯度反传实现数学上的解耦……】
文献到这里，断了。
李东合上这半截思路，眉毛轻轻挑了挑。
在inference阶段，依然持续做training的模型？
把几百万的context直接压进权重里？
好家夥。
这帮ai极客脑子里憋着的狠活，可比他们挂在arxiv上的水文，野得多了。
退出记忆宫殿，现实里不过才过去了一两秒。
李东心满意足，朝着万斯伸出手，和蔼地笑道。
“万斯博士，和你交流技术很愉快。”
万斯下意识地握住那只手点了点头。
他整个人，还在李东方才给他的那套“保谱非线性流形重排”里没出来。
回去就让底座团队把重构算子的参数化方案，在合成数据上挨个跑通！谱头！得让针挪到谱头上去！
等他回过神来的时候，李东已经走出去七八米远了。
而李东一边走，一边在心里慢悠悠地补了一句。
逻辑要是真能闭环，老子李东的名字倒过来写。
……
平心而论，这事不能怪万斯博士不够顶尖。
要知道，今天这座展厅里，坐着全世界小半个ai产业的智商天花板。
可把这几百号人的纯数学功底统统加在一起，也未必够得上李东一个打的。
所以李东随随便便偷换一个高维流形的概念，或者把他那套降维算法上的微分算子拆下来，重新包装进ai的黑话语境里，听上去就格外自洽，格外有第一性原理的降维打击感。
什麽“指纹要扔进正确的正交基底”，什麽“强行让针从谱的尾巴跃迁到谱头”。
句句符合直觉，字字切中痛点。
可你真要拿着这几句话回实验室调参落实，烧上三个月a100就会发现一个朴素的事实……
针要是他妈的知道怎麽自主跃迁去谱头，它还能叫针吗？
这就好比一位物理宗师告诉你，实现常温超导的诀窍，是在电子撞击晶格之前，先给它规划一条没有电阻的绝对平滑轨。
听的时候，醍醐灌顶，以为找到了发《nature》的捷径。
跑的时候，loss爆炸，连显卡都得烧冒烟。
……
而李东对此，毫无心理负担，毕竟李东也没骗人，只是给他们的路全是真的，但是没有细节而已。
他端着那杯早就凉透的咖啡，在偌大的展厅里，一个挨着一个地薅了过去。
在一家以sora类视频生成闻名的多模态公司展台前，他同对方的预训练负责人，切磋了一下“高维时序数据的流形展开”。
十分锺後，记忆宫殿的书架上多了一份文献。
【抛弃基於像素重建的视频生成范式，将其重构为可交互的world model（世界模型）：输入action，自回归预测next state，让agent在隐空间的“世界梦境”里，率先完成对现实物理法则的低成本试错与先验对齐。】
然後又在一家以模型可解释性研究出名的初创实验室那边，他同一位核心研究科学家，探讨了“高维隐空间内的稀疏结构”。
书架上又多了一份……
【模型内部的特征存在严重的polysemanticity，单个神经元往往身兼数职。】
【引入稀疏自编码器作为外挂字典，将纠缠的特征解耦成单义的线性组合，再沿着计算图回路，对大模型的幻觉或越狱行为执行定点编辑。】
再往後，是一位做非自回归生成架构的独角兽cto，聊的是“并行拓扑展开与采样收敛路径”。
灵感再次+1
【打破语言模型从左至右next-token prediction的强制因果约束。】
【将全局序列视为高斯噪声，引入diffusion架构全序列并行去噪，在迭代采样路径中，赋予模型在隐空间内反悔与自我纠错的非马尔可夫演化能力。】
一圈聊下来，记忆宫殿大厅里的临时书架，已经密密麻麻堆满了。
李东站在书架前，望着那一份份字迹崭新的文献，由衷地发出了一声感叹。
这些开源布道者，真是大好人啊。
而与此同时，展厅的各个角落里。
那些刚同李东教授做完深潜级技术交流的各路大佬，也都在心里发出了同一声感叹。
李东教授，真是个开源先驱的好人啊。
……
vip休息室的门口。
凯利、朗、哈特，三个人并排站着，谁也没有说话。
他们就这麽眼睁睁地看着，李东从算力芯片生态的展台，溜达到头部云厂商的展台。
前一刻还在同他们竞品家的资深研究员谈笑风生，下一刻就同他们战略合作夥伴家的技术副总裁相见恨晚。
全场上下，凡是工牌上印着scientist（科学家）或者engineer（工程师）字样的核心高管，几乎被他一对一深聊了个遍。
而且每聊完一个，那些人脸上都会浮现出一种拿到神级paper一作般的潮红。
三个人的心，一点一点地往下沉。
也不知道，这帮家夥背地里又掏出手机给自家的算力集群下了多少调参指令了。
哈特低头看了一眼手机上的航班追踪软件。
地图上那三个小小的飞机图标，才刚刚飞过白令海峡。
凯利也没有说话，只是再一次拨通了那个号码，对着听筒吼道。
“雅各布，马上把pre-training组全员拉进线上会！”
“在飞机落地前，把李东教授开源仓库里的每一行代码连带着底层算子，全给我逐行盘一遍！”