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陈浩正式加入团队的那天,下了场不大不小的雨。雨水顺着玻璃窗往下淌,把外面街景晕成一片模糊的水彩。李薇站在会议室门口,看着他从走廊那头走过来,手里抱着个纸箱,箱子里是些零零碎碎的个人物品——一个掉漆的保温杯,几本卷了边的技术手册,一盆蔫头耷脑的绿萝。他走得不快,甚至有点慢,像是每一步都在重新适应这层楼的空气。李薇心里忽然冒出个念头:自己这个决定,到底是给团队找了把快刀,还是请了尊难供的神?
人到了跟前,纸箱被轻轻放在地上。陈浩抬起头,脸上没什么表情,但眼睛里有些东西在闪——不是紧张,也不是兴奋,是一种更复杂的、李薇读不懂的情绪。
“来了?”李薇听见自己的声音,比想象中平静。
“来了。”陈浩点头,弯腰抱起纸箱,“工位在哪儿?”
“这边。”
李薇领着他往办公区走。几步路的距离,她能感觉到背后有好几道目光跟着——赵心怡的,吴磊的,张维的,苏婷的,还有老周的。那些目光像细密的针,扎在背上,不疼,但让人不自在。
工位是提前收拾出来的,靠窗,光线很好。陈浩把纸箱放下,一样样往外拿东西。保温杯放在左手边,技术手册摞在右手边,那盆绿萝犹豫了一下,最后还是放在了显示器旁边——蔫蔫的叶子搭在盆沿上,像个垂头丧气的小人。
“团队的情况,邮件里都说了。”李薇站在旁边,声音不高,“咱们现在主要做两件事:一是继续优化工具本身,二是跑通运营服务模式。三个月期限,已经过去一个月了。”
陈浩直起身,看了眼窗外灰蒙蒙的天。“时间紧。”
“嗯。”
“从哪儿开始?”
这个问题问得很直接,李薇喜欢这种直接。“设备数据这块,吴磊和张维在弄,但进展有点慢。你是行家,去帮他们看看。”
“行。”陈浩没多说,拉过椅子坐下,开机。
李薇站了几秒,想再说点什么,但最终只是点点头,转身回了自己工位。她能感觉到,背后那些目光又跟了过来——从陈浩身上,移到了她身上。
上午过得格外安静。键盘敲击声,鼠标点击声,偶尔的咳嗽声,都显得比平时克制。李薇处理了几封邮件,开了个简短的视频会,心思却总往陈浩那边飘。她看见吴磊拿着笔记本过去,两个人头凑在一起说了些什么;看见张维也凑过去,指着屏幕比划;看见陈浩眉头微皱,手指在键盘上飞快地敲。
中午吃饭,团队照例坐一桌。陈浩也端着餐盘过来,很自然地坐在了老周旁边的空位。桌上忽然就静了一瞬——那种很短暂的、几乎察觉不到的静,然后赵心怡开始讲上午遇到的客户问题,声音比平时高了半个调。
李薇低头扒饭,耳朵却竖着。她听见老周问陈浩:“设备那块,有把握吗?”
“得看具体问题。”陈浩的声音很稳,“上午看了看,主要是数据采集频率设置不合理,太密了,设备扛不住。调低点,稳定性应该能上来。”
“会影响分析精度吗?”吴磊插话。
“会有影响,但不大。咱们现在要的是稳定跑起来,不是实验室级别的精确。”
这话说得实在,桌上气氛松动了些。张维开始问技术细节,陈浩一一解答,不疾不徐。李薇听着,心里那根绷着的弦,悄悄松了半圈。
饭后回办公室,雨已经停了。阳光从云缝里漏出来,照在湿漉漉的街道上,反着光。李薇泡了杯茶,站在窗边喝。陈浩走过来,手里拿着平板。
“有个想法。”他说。
“说。”
“咱们现在给餐馆做数据分析,是不是主要看历史数据?”
“对。”
“那如果加入实时预测呢?”陈浩把平板递过来,屏幕上是个简单的模型,“根据天气、节假日、甚至附近商圈的活动,预测未来几天的客流量和菜品需求。餐馆可以提前备料,减少浪费,也能抓住高峰多备货。”
李薇接过平板,仔细看。模型不复杂,但思路很新。“能实现吗?”
“技术上可以,但需要更多数据来训练模型。”陈浩看着她,“而且得跟餐馆深度绑定——他们得愿意把经营数据实时同步给我们。”
“他们凭什么愿意?”
“凭这个。”陈浩在平板上划了一下,调出另一页,“我们算过,如果能准确预测需求,一家中等规模的餐馆,一个月能减少5%到8%的食材浪费。折算成钱,不少。”
数字很诱人,但李薇知道,真正做起来远没那么简单。数据隐私、技术投入、餐馆的接受度……都是坎。
“你想做试点?”她问。
“嗯。选一两家配合度高的,先跑起来看看。”陈浩顿了顿,“但这需要投入,也需要时间。”
又是时间。李薇看着窗外,阳光正好照在一栋高楼的玻璃幕墙上,刺眼。“先写个方案吧。详细点,把投入产出算清楚,把风险列明白。”
“好。”
陈浩拿着平板走了。李薇继续站在窗边,茶已经凉了,但她没动。脑子里有两个声音在打架——一个说,这是个机会,抓住了可能真的能破局;另一个说,这又是个新坑,跳进去可能爬不出来。
手机震了,是母亲发来的语音:“薇薇,天气预报说上海又要降温了,你衣服够不够?不够妈给你寄。”
她点开听,母亲的声音带着熟悉的唠叨。听了两遍,回复:“够,您别操心。周末我回去看您。”
放下手机,她深吸一口气。凉茶入喉,苦涩过后有一点回甘。
下午的团队会,李薇把陈浩的预测模型提了出来。意料之中地,大家反应各异。
赵心怡眼睛先亮了:“这个好!要是能提前知道明天多少人吃饭,老板们得乐坏了!”
吴磊和张维更关注技术实现:“实时数据采集怎么处理?模型训练需要多少样本?准确率能到多少?”
老周一直没说话,等大家都说完了,才慢慢开口:“想法是挺好。但你们想过没有,餐馆老板最怕什么?”
“怕什么?”赵心怡问。
“怕麻烦,怕失控,怕自己的老底被人摸得一清二楚。”老周端起保温杯,吹了吹热气,“你让他装个记账工具,他勉强能接受。但你让他把每天的客流、卖了什么菜、甚至后厨怎么操作都实时传给你……他晚上睡得着觉吗?”
这话像盆冷水,浇得会议室安静下来。窗外的阳光不知什么时候又躲进了云层,天色暗了下来。
陈浩这时说话了:“周哥说得对。所以试点不能随便选,得选那些真正有需求、也有远见的。而且数据安全这块,我们必须做到极致——本地加密、脱敏处理、严格权限。要让老板们觉得,这数据放在我们这儿,比放在他自己抽屉里还安全。”
“能做到吗?”老周看着他。
“技术上能。”陈浩答得干脆,“但信任问题,得靠时间,靠实际效果。”
李薇听着这场交锋,心里那杆秤慢慢倾斜。老周的顾虑很现实,陈浩的回应也很务实。这不正是她需要的一—一个能看到风险的人,和一个敢挑战风险的人,在同一个团队里互相制衡、互相补充?
“先做方案。”她最终拍板,“详细的方案,把老周说的这些问题都写进去,把应对措施也想清楚。下周一,咱们再讨论要不要做,怎么做。”
散会后,李薇叫住陈浩:“晚上有空吗?聊聊。”
陈浩看她一眼:“行。”
还是那家川菜馆,还是靠窗的老位置。但这次两人之间隔着的,不再只是过去的竞争记忆,还有现在团队里微妙的张力。
菜上齐了,李薇没动筷子。“老周的话,你别往心里去。”
“不会。”陈浩夹了片水煮鱼,动作很稳,“他说得对。我太急着证明自己,可能忽略了实际落地时的困难。”
这话说得坦诚,李薇有些意外。“证明自己?”
“不然呢?”陈浩放下筷子,看着她,“我从创新事业部过来,名义上是平调,但谁都知道是那边待不下去了。团队里肯定有人不服——凭什么你一来就指手画脚?凭什么你的想法就要优先?”
第二十八章 信任的重量-->>(第1/3页),请点击下一页继续阅读。
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