第 2 章 黑天鹅

那个程淮舟雷厉风行，效率高得惊人。

    第二天，阮朝阳就收到麦克斯韦咨询HR邮件，她正蹲在出租屋的床边啃包子。电脑“叮"的一声，鲜红的发件人名称"MaXWell HR"刺得她眼睛发疼。手指划过屏幕的瞬间，豆浆还洒在了睡裤上——"笔试邀请：星期四09:00，环球金融中心37层"。

    她的第一反应是翻遍通讯录，却发现自己的社交圈里根本没人接触过这种顶级咨询公司。浏览器历史记录很快堆满了"咨询公司笔试攻略"，小红书收藏夹里塞满"如何伪装成常春藤精英"的荒谬建议。

    笔试当天。

    穿哪双袜子很重要——最后她选了左脚印着"暴富"、右脚印着"躺平"的那双，藏在牛仔裤管里当护身符。

    过去四十八小时的备战，她争分夺秒。唯一睡着的四小时里，还梦见EXCel表格在追杀她。

    陆家嘴的天际线在晨雾中浮现，阮朝阳的地铁卡刷完后正好余额为零。她仰头望着玻璃幕墙折射出的冷光，突然想起上周还在星创当"职场蝼蚁"的自己。

    37楼的考场有些阴森。

    她坐在靠窗机位前，发现键盘旁摆着瓶依云——大公司的做派。四周的候选人正用三种语言接打电话："哈佛校友会那边...""LSE的教授推荐信..."

    准考证上的MaXWell和“阮朝阳"三个字微微反光。阮朝阳伸手拧开矿泉水，就算今天没戏，12块钱一瓶的水她也得多喝几瓶。

    笔试是线上限时机考，题目弹了出来。

    她先给了中规中矩的答案，思索片刻，又补上了自己奇思妙想的解题思路。

    题目1：市场容量估算（Market SiZing）

    题目:中国一线城市每年消耗多少杯现制咖啡？请列出关键假设与计算逻辑。

    阮朝阳答题：

    1. 定义范围:一线城市（北上广深）常住人口约8000万，假设20%为咖啡消费主力（白领、学生）。

    2. 消费频率：核心人群平均每周3杯（工作日1杯/天，周末减少），年消费量 ≈ 8000万 × 20% × 3杯/周 × 52周 ≈ 24.96亿杯

    3. 调整因子：考虑季节波动（夏季需求+15%）、价格敏感度（平价品牌占比70%），最终估算 **20-25亿杯/年

    阮朝阳补充的野路子解法:

    - 数据来源：她实习时帮行政订过咖啡，发现公司采购量是“人均1.2杯/周”，但实际垃圾桶里只有0.8杯/人的包装（说明有人自带/不喝）。

    - 实地验证：蹲点写字楼下的瑞幸，数过10分钟卖出47杯，按营业时间推算单店年销量≈25万杯。

    - 竞品交叉验证:美团显示上海有3000+咖啡店，头部品牌（瑞幸、星巴克）占60%份额 → 估算22-28亿杯/年。

    - 备注：实际数据可能比模型高5-8%，因为没算外卖洒漏的。

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    题目2：利润提升案例（PrOfitability CaSe）

    题目：某连锁奶茶店近半年单店利润下降30%，请分析可能原因并提出3条改进建议。

    阮朝阳答题：

    1. 成本侧：

    - 原料涨价（如鲜奶成本+15%）

    - 人力效率低（高峰时段排队流失顾客）

    2. 收入侧：

    - 新品失败（比如健康低糖系列不受欢迎）

    - 竞品冲击（隔壁开了家喜茶）

    3. 建议：

    - 优化供应链（换廉价奶源供应商）

    - 推出爆款新品（联名款）

    - 数字化管理（小程序预点单减少排队）

    阮朝阳补充的实战派解法：

    - 蹲点观察：假装顾客在目标奶茶店坐了3小时，发现：

    - 店员做错单率高达20%（因为SOP太复杂）

    - 下午3-5点几乎没客人（因为隔壁小学放学后都去买冰淇淋了）

    - 建议：

    1. 简化菜单：砍掉销量垫底的5款（用EXCel拉数据

    2. 错峰促销：下午3-5点推出“学生半价”

    3. 员工激励：设立“零失误奖”（但要用现金，发奶茶券不如直接给钱。

    

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