说明了一个道理：头部厂商不是不想跟进，而是要看清楚值不值得跟。
他们需要时间做技术评估，需要看到实实在在的案例，需要算清楚投入产出比。
一旦这些条件都满足了，他们的决策速度反而比小厂商更快，因为他们更怕错过下一个平台级的机会。”
郑非听着，脸上露出了一丝不易察觉的笑意。
“那字节和鹅厂呢？”左梦安问，“这两家才是真正的大头。”
姚尘风看了陈默一眼，表情变得微妙起来：“字节和鹅厂的情况，比360和帝西都要复杂。陈默总最清楚，让他来说吧。”
所有人的目光转向陈默。
陈默放下手中的茶杯，语气不急不缓，像是在讲述一个与自己没有关系的故事。
“字节这边，大方向是顺利的，但过程里确实遇到了一些问题。”
他停顿了一下，组织了一下语言：
“字节的团队对鸿蒙的技术能力其实很认可。
他们派了一个算法团队跟我们对接，花了三天时间测试鸿蒙的端侧推理能力 —— 就是在大模型在手机本地运行的能力。
测试结果出来之后，字节的人说：‘在鸿蒙上跑推荐模型，延迟比安卓低百分之十五。这种性能提升，值得专门做适配。’”
“但是，”他话锋一转：
“测试过程中发现了一个问题。
鸿蒙的端侧推理框架和字节的推荐模型之间存在一些兼容性偏差，导致在某些边缘场景下，推荐结果的准确性比安卓低了大概百分之八。
这个偏差虽然不大，但对字节来说是不能接受的。
他们的核心竞争力就是推荐算法的精准度。”
左梦安皱眉：“这个问题严重吗？”
“说严重也严重，说不严重也不严重。”陈默坦诚地说。
“严重在于，这个问题如果解决不了，字节就不可能把核心推荐能力迁移到鸿蒙上。
不严重在于，这不是底层架构的问题，而是接口层的适配问题。
我们的端侧推理框架和字节的模型之间
第1481章 合作伙伴陆续加入-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。