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第983章 功臣

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    “最后,是关于基于大数据的智能良率预测与优化。”

    陈默放出终极“大招”。

    “流片前的良率预测,一直是行业黑盒,赌的成分很大。

    但现在,我们有了‘洞察’(InSight)系统。”

    屏幕上展示出一个动态仪表盘,实时显示着一个虚拟芯片设计的预测良率曲线,以及影响良率的关键因子排序。

    “‘洞察’系统整合了设计数据、来自孟教授团队和李维明团队工艺模型、甚至历史的流片数据。

    它利用图神经网络和时空预测模型,能在设计完成度70%时,精准预测最终良率,准确率目前达到85%以上,并能定位出75%以上的良率杀手。

    而且在成熟工艺节点上,其预测趋势与实际良率趋势吻合度超过90%。

    我们计划在N+1的首个测试芯片上就全面部署,在实践中锤炼它!”

    陈默目光扫过众人,语气带着蛊惑人心的力量:

    “这意味着什么?

    意味着在投入天价流片费用之前,我们就能提前发现设计缺陷和工艺匹配问题,指导设计优化和工艺微调。

    这将把N+1工艺的良率爬坡周期,至少缩短30%-50%!

    这不是成本优化,这是战略级的效率革命!”

    他总结道:

    “数字后端与AI驱动研发部,不仅仅是攻坚了数字后端。

    他们打造的AI驱动引擎,是我们整个EDA工具链的‘智慧大脑’和‘效能倍增器’。

    他们让张哲博士的锋利尖刀更精准,让李维明博士的坚实根基更稳固。

    最终让我们华兴的芯片设计,从一门高度依赖经验的‘艺术’,开始转向一门可预测、可优化、高效率的‘科学’!”

    陈默缓缓坐下,平静地看向孟良凡和冯庭波:

    “孟教授,冯总,现在回到您最初的问题——我们准备好了吗?”

    他顿了顿,声音不大,却掷地有声:

    “我们不仅准备好了工具,我们正在重新定义规则。

    N+1不是我们的终点,而是我们凭借这套完全自主、AI原生的EDA体系,向着更先进的N+2、甚至N+

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