虽然这段时间，吸血鬼甄别程序只有跑纽约市的资料。但是大数据模型已经建立起来，只要导入其他城市的资料，就能快速得到结果。
量子计算机的算力在做这种枯燥且重复的大量计算，可不会比超级大脑慢到哪里去。
所以亨利拿出眼镜，远程控制秘密基地的计算机进行芝加哥的行为甄别。并吩咐人工智慧C妹，按照自己先前所说的方案进行。
简讯传网址的事情，也可以由C妹代劳，反正人工智慧最大的用意，不就是让人们的生活更便利嘛。随着自己训练的人工智慧愈加成熟，亨利也逐渐开放一些写入类型的功能，而不再是先前的查询系统。自己和托尼·史塔克斗智用的A姐，在深度学习上已经到了一个瓶颈期。西洋棋作为较量的平，复杂度已经不太够了。要不然就是在硬体方面加强，才有可能重新把差距拉出来。
虽然没去扒艾尔比的底层代码，但是亨利猜得到，大概托尼·史塔克也和自己一样，脱离了现在市面上既有的程序语言。用自己一套和其他人不兼容的代码运行。
入门级的人写代码，考虑的是整套程序的运行时间，是否有不必要的循环拖慢效率，代码是否简洁易辨。
但是汇入的模块在背後干些什麽事情，大部分人都不关心，只在乎这个指令是否好用。
讲究效率或资源有限的人，他们会考虑一道指令的运行速度，内存的使用和释放。务必要把每一分算力，每一位元的内存都运用到极致。
A姐和艾尔比的对决，已经到了以数学为基础，结合机器语言与程序语言的比拚。连最基础的加法都要从内存位置重新检讨。讲究的程度不是变态，而是病态的级别。
即便如此，在西洋棋以十万盘为基数的对弈上，两套人工智慧的胜率与曲线是一条丝滑的斜四十五度直线。并且早早就触碰到执白必胜，以及胜利定式的门坎。
就算是加入更多限制条件，诸如曾经输过的棋路，调低其被选择的加权值。以及限制思考时间，从一开始的二十微秒、十微秒，降低到三微秒甚至是纳秒境。
一切作为都改善不了西洋棋已经测试不出两
第1081章 自家人工智能的进展-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。