规模采购的芯片来给自己的手机？
就算占便宜，也不可能比自研芯片便宜吧！
自研芯片，说的简单点，成本几乎只有沙子和电的费用……
一时之间，黄总想起了一个国内的手机企业，在手机发布会上大张旗鼓的宣传自己的自研芯片已经达到了可以上市的地步，而且其先进程度已经追平国际领先的水平，和世界上最先进的民用芯片在算力上已经不相上下……
但是，每次最新的手机发布会，他们都不用自己的芯片，让他的粉丝们，既期待，又忍不住吐槽！
“我觉得这可能是一个假消息，如果说CPU上有重大突破，或者超越了骁龙最新的一代，我都觉得是正常的，但是GPU，绝对不可能超越！”
老同学对手机和芯片太了解了，当年倒就倒在了芯片上，所以直接下了结论。
如果说把CPU和GPU看成人，那么CPU就是总指挥，什么活都能干，无论是复杂的逻辑运算还是各种指令的解析，但是却不擅长大量重复性的工作！
而GPU和CPU相反，GPU如果看成人的话，就是英勇壮硕的特种兵！
GPU有大量的并行计算单元，也就相当于有大量的特种兵，对CPU来说，让CPU搬一万块砖，他的一块一块的搬，但是GPU，就可以让一万个特种兵直接搬一万块砖，在一次工作流程中完成了CPU需要一万次的工作！
GPU擅长做大规模，简单的，重复性的工作，但是也正式因为这个原因，导致GPU想得到更大规模的提升，基本上不太可能，因为想提升GPU，就得提升干活特种兵的数量，但是芯片的面积是有限的，所以计算单元并不是想增加就增加的……
对于老同学的话，吴院士没有反驳，只是举起酒杯，和他碰了一杯，笑呵呵的说道，
“对别人来说，或许不太可能，但是对王重教授来说，还真不一定！”
“石墨烯的发现，让材料物理进入了一个蓬勃的发展期，这三年的时间，关于石墨烯的博士论文增加了将近两千篇，甚至有些手机厂
第1915章 深度捆绑共同发展-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。