的身份参与简单的科研工作。
在这些直接实验的同时，还要继续评估机器体内的数据变化，以及能量场的变化。
朱靖垣看完之后思考了需求，最终还是什么都没有提什么要求。
自己没有看到现场，对于项目没有整体的了解，对于细节更是一无所知，胡乱给意见不太好。
不过朱靖垣确实期待实验结果。
结果到了第二天，朱靖垣还真的见到了更加重要的实验结果。
工匠们更加确定这些机器已经有自我意识了。
主要是他们之接参与的那些实验，在他们参与的过程中出现了很多意料之外的情况。
首先，作为机器的瀛洲五号对于数据问题格外的敏感。
人们处理大量庞杂复杂的数据的时候，需要借助计算机工具编制各种程序。
拟定各种各样的条件和限制，从不同的角度反复过滤搜寻。
瀛洲五号经常能够一“眼”看出存在的问题。
只要完整的扫描一遍数据，就能迅速发现绝大部分细微的问题。
包括处理工具无法通过条件筛选出来的数据。
相互之间有复杂关联，大量数据互相印证，才能确定有问题的数据。
在传统计算机程序里面，甚至是在传统的单体智能机器上，做起来都像是大海捞针的问题。
在它们这里都是摆在台面上的东西一样清楚。
按照瀛洲五号自己的回答，它们看那些数据中的问题，就像是人类强迫症看到规则画面中的污点。
那些不和谐，不合群，让人感觉扭曲的数据，都格外的显眼。
应该是由于脑子结构相似的原因，它们处理数据的过程有着类似于人类思维的跳跃性。
同时它们仍然还是机器，所以还有着传统机器的准确度和速度。
所以他们能够迅速找出数据问题的所在。
比人类和计算机快很多，比人类配合传统智能机器都要快。
然后，它们的总体基础学习完成后，就不需要再由人类准备和安排专门的学习和训练了。
如果是传统的智能机器，面对完全新形态的新需求的时候，可能需要专门安排新的训练制作数据模型。
但是瀛洲五号遇到这种情况的时候，可以迅速的自行完成这个准备过程。
然后迅速进入实际的处理阶段。
按照工匠们的感受，用传统计算机和智能机器工作，就好像是人在在训练动物干活。
几乎是任何细节功能都需要反复不断地训练。
而让复杂智能机器配合工作，真的像是一个格外聪明的人配合自己一样。
传授给它们足够的知识，它们就能自己做事了。
工匠们不需要抓头发准备训练方案，考虑怎么教一个聪明的傻子明白自己要让他去干的事情是什么了。
它们的自主性以及由此延展出来的各种特性越来越明显。
最后，它们也暴露出了很多明显的“缺陷”，最起码在人类看来是缺陷的情况。
它们仍然没有“想要做的事情”。
由此延伸出来的情况就是，如果人类不给出任何目标，它们就真的像空转的机器，什么也不会做。
有工匠觉得，如果人类忽然消失了，它们可能会就这么发呆到机体腐朽。
就像是没有生命的机器或者是死去的尸体一样。
不像是“活着”的东西。
它们对于活着这个问题的不在意，也让工匠们感觉矛盾和不真实。
它们又反过来对工匠的矛盾和不理解感到不理解。
它们自己说自己本来就是机器啊。
本来就不是生物。
总而言之，它们的很多特征和状态，在人类的角度看是难以理解和不真实的。
不过这不妨碍它们成为最好用的科研机器。
它们参与科研工作，能够直接大幅度加快人类的科研效率。
所以朱靖垣当初的判断也许并没有错，这种智能机器也许就是人类快速跨入下个时代的关键。
工匠已经建议，正将智能机器分成两个大类，简单智能机器和复杂智能机器。
简单智能机器，就是用单个或者是少数几个计算机组成的机器。
复杂智能机器，就是用大量小型计算机组成的机器。
以后，未来，简单智能机器，将会主要用于民用行业，或者是简单重复的日常工
第六二二章 我们也许已经成功了-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。