现信号的实时加密传输，同时，优化多装备协同的优先级排序，避免芯片运算过载。”
两人反复讨论，制定了多套优化方案，带领研发团队日夜调试。陈可儿在完成高仿真侦察机器人的优化工作之余，也主动过来协助他们，利用自己强大的程序运算能力，模拟复杂战场环境下的电磁干扰场景，收集相关数据，为算法优化提供支撑。
“陈总，林首席，”陈可儿走到两人身边，调出模拟数据，语气沉稳，“我已经模拟了100种复杂战场环境下的电磁干扰场景，收集到了相关的信号传输数据。根据数据显示，现有协同算法的优先级排序不合理，导致芯片在处理多装备指令时，出现运算过载的情况。我们可以优化优先级算法，根据任务的紧急程度，对指令进行排序，优先处理突袭、防御等关键指令，同时，采用量子加密技术，提升信号传输的抗干扰能力。”
陈默和林舟看着陈可儿提供的数据和建议，眼前一亮。“可儿，你这个建议太关键了！”陈默兴奋地说道，“我们一直纠结于芯片的运算速度，却忽略了协同算法的优先级排序。有了这些数据和建议，我们一定能尽快优化方案，解决问题。”
在陈可儿的协助下，陈默和林舟带领研发团队，对协同算法进行了全面优化，升级了芯片的抗干扰模块，采用了量子加密技术，确保信号传输的稳定性和安全性。经过整整一周的日夜奋战，他们终于攻克了多装备协同的技术难题。
当10台无人装甲在模拟战场上，实现实时联动、协同作战，精准完成侦察、突袭、防御等一系列任务，指令响应延迟控制在0.1秒以内，即使在强电磁干扰环境下，也能稳定运行时，实验室里响起了热烈的欢呼声。研发人员们纷纷拥抱在一起，脸上满是喜悦与自豪——他们终于突破了这个困扰已久的技术瓶颈。